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Nouveau
MCP+ relie Claude, ChatGPT et les autres assistants IA directement à votre Dolibarr. Demandez : « Quels tickets attendent une réponse ? », « Montre-moi les factures impayées du client Martin » — et votre assistant travaille sur vos données réelles. Aucun serveur en plus, aucune donnée transmise : tout reste dans votre Dolibarr, droits par connexion et journal complet.
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MCP+ relie les assistants IA tels que Claude et ChatGPT directement à votre Dolibarr — de façon sûre, entièrement traçable et sans le moindre processus serveur supplémentaire.
Le serveur parle le Model Context Protocol (MCP), le standard ouvert par lequel les clients IA accèdent aux données d'entreprise. Que ce soit Claude Desktop, Claude Code, claude.ai dans le navigateur ou ChatGPT : l'assistant voit vos tickets, clients, factures et projets — avec exactement les droits que vous lui accordez, et pas un de plus.
MCP+ fonctionne comme un module Dolibarr ordinaire au sein de votre installation existante. Aucun serveur Python ou Node externe, aucune passerelle, aucune couche intermédiaire dans le cloud — et donc toute une catégorie de points de défaillance et de surface d'attaque en moins.
Couverture complète des principaux objets de gestion — en lecture et (désactivable par jeton) en écriture :
Chaque requête traverse une chaîne fixe de contrôles de sécurité avant que le moindre enregistrement ne soit lu :
Les clients dans le cloud ne peuvent pas mémoriser d'en-têtes statiques — MCP+ embarque donc un serveur d'autorisation OAuth 2.1 complet :
Vous voyez à tout moment ce qu'un client IA a fait dans votre système :
Une base de code, de nombreux environnements :
Les intégrations MCP habituelles pour Dolibarr sont des processus serveur externes (le plus souvent Python/Node) qui accèdent à l'API REST avec une unique clé API. La différence en un coup d'œil :
| MCP+ | Serveurs MCP externes / passerelles REST | |
|---|---|---|
| Installation & exploitation | Activer le module Dolibarr — il tourne dans le serveur web existant | Processus distinct avec un environnement Python/Node à installer, démarrer, surveiller et mettre à jour séparément |
| Authentification | Jetons par client (seule l'empreinte est stockée) plus OAuth 2.1 avec consentement | Une clé API Dolibarr en clair dans un fichier de configuration |
| Droits & restrictions | Droits de l'utilisateur de service, portées par jeton, mode lecture seule, date d'expiration, IP par jeton | Accès complet de l'utilisateur de la clé API — tout ou rien |
| claude.ai / ChatGPT (cloud) | Oui — serveur OAuth 2.1 intégré avec une liste blanche d'IP distincte | Le plus souvent non — les serveurs stdio locaux sont injoignables depuis le cloud |
| Audit & contrôle | Journal d'audit complet avec interface, limite de débit, révocation immédiate | Au mieux les fichiers journaux du processus intermédiaire |
| Fidélité des données | Accès direct aux objets, logique métier, déclencheurs et filtres d'entité compris | Détours par REST avec un mapping maison — écarts et lacunes selon l'implémentation |
| Mises à jour | Se met à jour avec l'instance Dolibarr, une seule base de code pour les versions 20 à 24 | Cycle de publication distinct, la compatibilité avec la version de Dolibarr doit être vérifiée à la main |